“生命存在于基因编码过程与环境驱动现实的交汇处。研究它的生物医学事业也应如此。”这是Banbury暴露组学联盟2025年4月发表在 Science 上的一篇文章的口号【1】，呼吁将暴露组学融入生物医学。
传统的环境健康研究的方法侧重于在几个时间点的一种或一类环境暴露。但在过去的二十年里，一个人暴露于环境中的多种因素会影响其一生的健康，这一概念已经逐渐成熟为一个独立的研究领域——暴露组学（Exposomics）,它指通过高通量的定性定量分析技术，识别化学物质层面上的特征成分，筛选出与健康相关、疾病发生发展密切相关的暴露物。
您的科研利器——百趣生物高通量暴露组学检测服务
百趣生物作为国内暴露组学领域的先行者，依托强大的自主研发能力和国际先进的实验室平台，推出暴露组学高通量靶标检测技术服务。实现了单样本同时检测近400种化合物的突破性能力，全面覆盖抗生素、药物和个人护理品的污染物、有机磷酸酯、多氟和全氟烷基物质、邻苯二甲酸酯、酚类污染物等11大类环境污染物。这项技术突破使我们在复杂基质样本分析中保持优异的抗干扰能力和重现性，为暴露组学研究提供了坚实的技术保障。
产品优势
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高暴露物通量，11大类环境暴露物质，涵盖多种重点管控的新污染物；
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SCIEX 7500+实现更高检测灵敏度，对污染物的检测精度达到pg级别；
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使用同位素内标校正与定量，保证检测结果的准确性和可靠性；
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根据您的专属分析需求，提供定制个性化分析服务。
暴露物类别
应用方向
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疾病病因研究：揭示环境暴露与慢性病、癌症、生殖 、发育疾病的关联。
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环境健康风险评估：量化新污染物等暴露的健康风险，支撑风险管控。
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毒理学与安全性评价：替代传统毒性测试，评估混合物暴露的联合效应。
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营养干预研究：运动员的运动营养与体能提升的个性化指导。
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公共卫生政策制定：为污染防控、环境标准修订提供数据支撑。
应用案例
案例1
nat. commun.|血清暴露组图谱揭示了中国人群患慢性病的风险【2】
这项研究通过暴露组学方法，对中国5696名健康人群和慢性病患者的血清样本进行了大规模分析，揭示了中国人群患慢性病的风险。研究团队使用GC-MS/MS和LC-MS/MS两个平台，共检测了267种环境化学物质，其中74种为高频检出物质（检出率＞50%）。研究发现区域和年龄是影响人体暴露水平的主要因素，有机氯农药（OCPs）和全氟烷基物质（PFASs）与多种慢性病相关，部分物质超出安全范围。通过多暴露模型分析发现，环境化学物质暴露对高脂血症、代谢综合征和高尿酸血症具有显著的风险效应。
案例2
J. Hazard. Mater.|孕晚期双酚暴露，埋下儿童生殖发育差异的伏笔 【3】
本研究基于2012年上海闵行区妇幼保健院开展的上海闵行出生队列研究，共纳入545对母婴样本，通过检测孕晚期孕妇尿液中的BPs含量，并以出生后至48个月的儿童肛门生殖距离作为生殖发育指标进行分析。结果表明，孕期双酚类似物暴露与儿童肛门生殖器距离相关，提示BPs可能干扰宫内激素稳态和生殖发育。这些发现强调持续追踪和验证BPs生殖毒性的重要性，未来需进一步探索长期影响及潜在机制。
案例3
Environ. Int.|孕期酚类化学物暴露可持续影响生命前1000天生长【4】
本研究结合多种暴露组分析策略，筛选出持续影响前1000天生长的产前环境因素，在此基础上，结合母体代谢组和基因组，探索潜在的生物机制和遗传易感性的影响。结果表明孕期酚类化学物暴露与生命早期缓慢的体重、身长增长及出生后脂质快速积累呈正相关，该效应可能与该类化学物质干扰母体糖代谢和脂代谢有关。母体高糖代谢和低脂代谢遗传易感性可能加剧酚类化学物的暴露效应。其他环境暴露（如空气污染物、住宅绿地、夜间人造灯光、温度、金属/类金属及全氟化合物）也可能与胎儿和/或婴幼儿生长存在关联。这些发现有待未来基于其他大规模人群的暴露组学和多组学研究进一步验证。
聚焦暴露组学研究，百趣生物不仅提供高通量暴露组学检测产品，还可提供代谢组、蛋白组、微生物组、离子组等多组学检测服务，助力一站式解析暴露组对人群队列健康的影响机制，从而真正实现从“被动治疗”到“主动预防”的转变。此外，我们可根据您的专属科研需求，提供个性化分析服务。欢迎感兴趣的老师随时咨询驻地技术支持或销售工程师！
参考文献
1.Miller GW; Banbury Exposomics Consortium. Integrating exposomics into biomedicine. Science. 2025 Apr 25;388(6745):356-358.
2.You L, Kou J, Wang M, Ji G, Li X, Su C, Zheng F, Zhang M, Wang Y, Chen T, Li T, Zhou L, Shi X, Zhao C, Liu X, Mei S, Xu G. An exposome atlas of serum reveals the risk of chronic diseases in the Chinese population. Nat Commun. 2024 Mar 13;15(1):2268.
3.Chen J, Miao M, Song X, Ji H, Lian H, Chen Y, Yuan W, Wang Z. Tracing impacts of prenatal exposure to bisphenol analogues on child anogenital distance development: A birth-cohort study. J Hazard Mater. 2025 Jun 15;490:137730.
4.Jiang W, He X, Han A, et al. Incorporating maternal metabolome and genome to understand the effects of prenatal phenol exposure on the first 1000-day growth in an exposome-based study. Environ Int. 2025 Oct;204:109816.